今日のプロンプト

以下の仕様に基づいて、単一ファイルのHTMLテトリスゲームを作成してください:

1. **7つの国旗ブロック** — 各テトリミノ形状には独自の国旗があります:
   - I-piece: 韓国 🇰🇷 (白地に赤/青の円)
   - O-piece: 日本 🇯🇵 (白地に赤い円)
   - T-piece: 中国 🇨🇳 (黄色い星が描かれた赤)
   - L-piece: アメリカ 🇺🇸 (星のある青いコーナー、赤/白のストライプ)
   - J-piece: イギリス 🇬🇧 (赤/白の十字が描かれた青)
   - S-piece: フランス 🇫🇷 (青/白/赤の三色旗)
   - Z-piece: スイス 🇨🇭 (白い十字が描かれた赤)

2. **各30×30pxブロック上に簡略化された国旗パターンを描画**するためにcanvasを使用します。

3. **ゲーム機能**:
   - 標準の10×20グリッド、7つのテトリミノ形状
   - ゴーストピース(ドロップ位置の透明なプレビュー)
   - 次のピースのプレビュー画面
   - スコア、消去したライン数、レベル表示
   - 10ラインごとにレベルアップ(速度が速くなる)
   - スコアリング: 1ライン=100, 2=300, 3=500, 4=800 (×レベル)

4. **コントロール**:
   - 矢印キー: 左/右移動、上=回転、下=ソフトドロップ
   - スペース: ハードドロップ
   - モバイル用タッチサポート(スワイプ+タップで回転)

5. **サイドパネル**: スコア、ライン数、レベル、次のピースプレビュー、7カ国の伝説(どの国旗がどの形状に対応するか)、コントロールのリファレンス。

6. **スタイル**: ダークな背景 (#0a0a1a)、モダンなUIと丸い角。

7. **単一ファイル**: すべて(HTML、CSS、JS)を1つのファイルにまとめること。外部依存はなし。
difaiのひとこと 一つの優れたプロンプトでゲーム全体を作れます。ポイントは各ゲーム要素を具体的なビジュアルにマッピングすること — ここでは7つの国旗を7つのテトロミノに対応させました。

AIモデルベンチマーク

主要AIモデルの最新パフォーマンス比較。

Intelligence Index 出典: Artificial Analysis ↗

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今日のAIインサイト

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📰 ニュースブリーフィング

トップ3 AIニュース — 2026年4月10日

## トップ3 AIニュース — 2026年4月10日 ### 1. AI開発の予測は楽観的なまま > **[MIT Technology Review](https://www.technologyreview.com/2026/04/08/1135398/mustafa-suleyman-ai-future/)** > *AIの開発は、Mustafa Suleymanによれば減速していない…

🛠 AIツールガイド

コンテンツクリエイター向けの最適なAIツール — 比較

## コンテンツクリエイターのためのベストAIツール — 比較 ### 1. [Jasper AI] > **[Jasper AI](https://www.jasper.ai)** > *コンテンツ作成のためのAI搭載ライティングアシスタント* **概要**: Jasper AIは、AIによる提案とテンプレートを使用して、短時間で高品質な文章コンテンツを生成するのに役立ちます。ブログ投稿、…

💡 今日のプロンプト

7カ国国旗テトリスゲームを作ろう

## 7カ国国旗テトリスゲームを作ろう 7つのテトロミノブロックにそれぞれ異なる国の国旗をデザインした**テトリスゲーム**を、AIプロンプト1つで作りましょう。 ### プロンプト 下のプロンプトをコピーしてClaudeやChatGPTに貼り付ければ、完全なゲームが手に入ります。 ### Prompt ``` 以下の仕様に基づいて、単一ファイルのHTMLテトリスゲームを作成してください:…

📊 AI導入事例

AI事例研究 — 小売業界

## AIケーススタディ — 小売業界 > **[Stitch Fix](https://www.stitchfix.com)** > *メンズおよびレディース向けのパーソナライズされたオンラインスタイリングサービス* ### 背景 Stitch Fixは、より正確でパーソナライズされた衣類の推薦を提供することにより、顧客体験を向上させることを目指しました。オンラインファッション市場の競争が激…

📖 AI用語辞典

AI 用語集 — AI エージェント

## AI 用語集 — AI エージェント ### ワンライン定義 AI エージェントは、デジタルアシスタントのように動作し、受け取った情報に基づいてタスクを完了し、意思決定を行うプログラムです。 ### 簡単な例え AI エージェントは、あなたの一日を管理するのを手伝う個人アシスタントのようなものです。アシスタントが会議を思い出させたり、予約を取ったり、昼食を注文したりするのと同様に、AI …

チュートリアル

無料でAIツールを使用する — Ollamaローカルセットアップガイド

無料でローカルコンピュータ上で強力なAIモデルを実行します。ステップバイステップでのOllamaのインストールとセットアップガイド。

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自然言語エージェントハーネス (arXiv:2603.25723) 詳細分析

エージェント制御の高次元ロジックを編集可能な自然言語で表現するNatural-Language Agent Harnesses(NLAHs)と、このハーネスを明示的な契約・永続アーティファクト・軽量ア…

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今回は、2つのモジュールを1つのTurboQuantに組み立て、KV Cacheに実際に適用します。

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今回の記事では、TurboQuantの最初のコアブロックであるQJL(Quantized Johnson-Lindenstrauss)を理解します。

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TurboQuantを実装する (第1部) — KV Cacheのボトルネック、新しい圧縮がなぜ必要なのか

Google ResearchがICLR 2026で発表したTurboQuantを直接実装してみるシリーズです。

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TurboQuant: 3비트 KV 캐시 양자화로 LLM 추론 메모리를 6倍に削減

Google ResearchのTurboQuantがトレーニング不要のベクトル量子化でKVキャッシュを3ビットまで圧縮しつつ、精度を維持する方法を分析します。

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論文レビュー

Claude 3.7 ソネットとハイブリッド推論の未来

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