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AI 도입과 활용에 대한 인사이트
Apple이 WWDC에서 Apple Intelligence를 발표하며 자사 생태계에 AI를 전면 통합했습니다.
Microsoft의 Phi-3는 3.8B 파라미터로 Mixtral 8x7B(47B)에 필적하는 성능을 보여줍니다.
OpenAI가 GPT-4o를 발표하며 음성, 이미지, 텍스트를 실시간으로 통합 처리하는 AI를 선보였습니다.
KAN은 MLP의 고정 활성화 함수 대신 학습 가능한 활성화 함수를 엣지에 배치하는 새로운 접근법입니다.
Meta가 Llama 3를 공개하며 오픈소스 LLM이 폐쇄형 모델과의 격차를 급격히 좁혔습니다.
Meta의 Llama 3는 15T 토큰 학습과 아키텍처 개선으로 오픈소스 모델의 새로운 기준을 세웠습니다.
Anthropic의 Claude 3 시리즈가 어떤 기술적 기반 위에 만들어졌는지 분석합니다.
Anthropic이 Claude 3 시리즈를 출시하며 GPT-4에 필적하는 성능과 안전성을 보여주었습니다.
OpenAI Sora의 기술 보고서를 분석합니다. Diffusion Transformer(DiT)와 시공간 패치의 혁신을 다룹니다.
OpenAI의 Sora가 텍스트로 1분짜리 사실적 동영상을 생성하며 AI 업계에 충격을 주었습니다.
Mistral의 Mixtral 8x7B는 MoE 아키텍처로 GPT-3.5에 필적하면서 추론 비용은 훨씬 낮습니다.
2024년은 AI 에이전트와 멀티모달 기술이 실용화되는 원년이 될 것으로 전망됩니다.