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Insights on AI adoption and utilization
GPT-3, AlphaFold 2, COVID-19 대응까지 — 2020년 AI 분야의 주요 성과를 정리합니다.
CLIP은 4억 개의 이미지-텍스트 쌍으로 학습하여, 자연어로 이미지를 분류하고 검색할 수 있는 모델입니다.
AlphaFold 2는 CASP14에서 실험적 방법에 근접하는 정확도를 보이며 50년 난제를 해결했습니다.
DeepMind의 AlphaFold 2가 CASP14에서 우승하며 50년 난제를 해결했습니다.
AI가 창작의 영역에 진출하면서 발생하는 기회와 윤리적 문제를 살펴봅니다.
REALM은 외부 지식을 검색하여 언어 모델에 주입하는 RAG의 초기 형태를 제시한 논문입니다.
Microsoft가 GPT-3의 독점 라이선스를 획득하면서 AI 생태계에 미치는 영향을 분석합니다.
Vision Transformer(ViT)는 이미지를 패치로 나눠 Transformer에 입력하는 단순한 접근으로 CNN을 넘어섰습니다.
전문가가 아니어도 AI 모델을 만들 수 있는 AutoML과 No-Code AI 플랫폼을 소개합니다.
wav2vec 2.0은 레이블 없는 음성 데이터로 사전학습하여 적은 라벨 데이터로도 뛰어난 음성인식을 달성합니다.
AI 시스템의 편향 문제와 공정성 확보를 위한 업계의 노력을 살펴봅니다.
Big Bird는 Transformer의 O(n²) 복잡도를 O(n)으로 줄여 긴 문서 처리를 가능하게 했습니다.