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AI 도입과 활용에 대한 인사이트

2024 AI 연말 결산: 에이전트와 추론의 해

소라, GPT-4o, 클로드 3.5, o1 등 2024년 AI 주요 성과와 트렌드를 정리합니다.

· 7분

2024 AI 논문 베스트: 올해의 필독 논문 10선

2024년 발표된 AI 논문 중 가장 영향력 있는 10편을 선정하고 핵심 기여를 정리합니다.

· 8분

AI 에이전트 프레임워크: LangChain, CrewAI, AutoGen

AI Agent 구축을 위한 프레임워크들이 빠르게 발전하며 에이전트 시대를 앞당기고 있습니다.

· 6분

주의력이 전부가 아니다: 상태 공간 모델의 도전

Mamba-2, RWKV, Griffin 등 Attention을 대체하는 아키텍처들의 2024년 발전을 종합 분석합니다.

· 7분

Llama 3.2: 온디바이스 멀티모달 LLM

Meta의 Llama 3.2는 1B/3B 경량 모델과 11B/90B 비전 모델을 추가하며 온디바이스 AI를 지원합니다.

· 6분

Claude 3.5 소네트와 AI 코딩의 새 기준

Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet이 코딩 벤치마크에서 최고 성적을 기록하며 개발자들의 선택을 받고 있습니다.

· 5분

OpenAI o1: 강화 학습을 통한 추론

o1은 강화학습으로 추론 과정 자체를 학습하여, 수학과 코딩에서 인간 전문가 수준에 도달했습니다.

· 5분

OpenAI o1: Reasoning AI의 등장

OpenAI가 o1 모델을 발표하며 '생각하는 AI'의 시대를 열었습니다.

· 4분

LLM 테스트 시간 컴퓨팅 확장: 추론 시간의 가치

추론 시 더 많은 연산을 투입하면 모델 성능이 향상되는 Test-Time Compute Scaling을 분석합니다.

· 8분

EU AI 법 발효: 기업이 준비해야 할 것들

EU AI 법안이 2024년 8월부터 단계적으로 시행됩니다. 기업의 대응 전략을 정리합니다.

· 7분

RAG 2.0: 검색 증강 생성의 최신 기법들

RAG(검색 증강 생성)의 최신 발전 — CRAG, Self-RAG, GraphRAG 등 2024년의 주요 기법을 정리합니다.

· 7분

AI 코딩 에이전트: Devin과 SWE-bench의 도전

AI 코딩 에이전트 Devin이 등장하며 소프트웨어 엔지니어링 자동화의 새 장을 열었습니다.

· 6분