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AI 도입과 활용에 대한 인사이트

2020 AI 연말 결산: 한 해를 돌아보며

GPT-3, AlphaFold 2, COVID-19 대응까지 — 2020년 AI 분야의 주요 성과를 정리합니다.

· 7분

CLIP: 자연어로 이미지를 이해하기

CLIP은 4억 개의 이미지-텍스트 쌍으로 학습하여, 자연어로 이미지를 분류하고 검색할 수 있는 모델입니다.

· 8분

AlphaFold 2: 단백질 구조 예측의 혁명

AlphaFold 2는 CASP14에서 실험적 방법에 근접하는 정확도를 보이며 50년 난제를 해결했습니다.

· 7분

AlphaFold 2: CASP14 우승과 단백질 혁명

DeepMind의 AlphaFold 2가 CASP14에서 우승하며 50년 난제를 해결했습니다.

· 6분

AI와 창작: 딥페이크부터 AI 아트까지

AI가 창작의 영역에 진출하면서 발생하는 기회와 윤리적 문제를 살펴봅니다.

· 5분

REALM: 검색 증강 언어 모델의 시작

REALM은 외부 지식을 검색하여 언어 모델에 주입하는 RAG의 초기 형태를 제시한 논문입니다.

· 6분

Microsoft의 GPT-3 독점 라이선스와 AI 생태계

Microsoft가 GPT-3의 독점 라이선스를 획득하면서 AI 생태계에 미치는 영향을 분석합니다.

· 4분

이미지는 16x16 단어의 가치가 있다: ViT의 등장

Vision Transformer(ViT)는 이미지를 패치로 나눠 Transformer에 입력하는 단순한 접근으로 CNN을 넘어섰습니다.

· 5분

AutoML과 No-Code AI: AI 민주화의 시작

전문가가 아니어도 AI 모델을 만들 수 있는 AutoML과 No-Code AI 플랫폼을 소개합니다.

· 7분

wav2vec 2.0: Self-Supervised Learning으로 음성 인식 혁신

wav2vec 2.0은 레이블 없는 음성 데이터로 사전학습하여 적은 라벨 데이터로도 뛰어난 음성인식을 달성합니다.

· 8분

AI 윤리와 편향: 공정한 AI를 위한 도전

AI 시스템의 편향 문제와 공정성 확보를 위한 업계의 노력을 살펴봅니다.

· 6분

빅 버드: 긴 문서를 처리하는 Transformer

Big Bird는 Transformer의 O(n²) 복잡도를 O(n)으로 줄여 긴 문서 처리를 가능하게 했습니다.

· 7분