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Insights on AI adoption and utilization

Google Gemini 출시와 2023 AI 결산

Google이 Gemini를 출시하며 GPT-4에 도전장을 내밀었습니다. 2023년 AI를 돌아봅니다.

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Gemini: Google의 네이티브 멀티모달 모델

Google의 Gemini는 처음부터 멀티모달로 설계된 모델로, MMLU에서 GPT-4를 처음 넘어섰습니다.

· 8min

OpenAI 사태: Sam Altman 해임과 복귀의 드라마

OpenAI 이사회가 Sam Altman CEO를 전격 해임하고 5일 만에 복귀시킨 전대미문의 사건을 분석합니다.

· 6min

DPO: RLHF보다 간단한 정렬 방법

DPO는 보상 모델 없이 인간 선호도 데이터로 직접 모델을 최적화하여 RLHF를 단순화합니다.

· 7min

AI 안전 정상회의: 블레츨리 파크 선언

영국 블레츨리 파크에서 열린 최초의 글로벌 AI 안전 정상회의의 주요 내용을 정리합니다.

· 5min

Mistral 7B: 작지만 강력한 오픈소스 모델

Mistral 7B는 7B 파라미터로 Llama 2 13B를 능가하며, 효율적인 소형 모델의 가능성을 보여주었습니다.

· 6min

Mamba: 선형 복잡도의 시퀀스 모델

Mamba는 Selective State Space Model로, Transformer와 경쟁하면서 시퀀스 길이에 선형적으로 확장됩니다.

· 5min

엔터프라이즈 AI: 기업들의 생성형 AI 도입 현황

2023년 기업들이 생성형 AI를 어떻게 도입하고 있는지, 성공과 실패 사례를 분석합니다.

· 4min

Retentive Network: Transformer의 대안

RetNet은 학습 시 병렬성, 추론 시 O(1) 복잡도, 성능 면에서 Transformer와 경쟁하는 새로운 아키텍처입니다.

· 8min

AI와 일자리: 변화하는 노동 시장

생성형 AI의 확산으로 일자리 시장이 어떻게 변화하고 있는지 분석합니다.

· 7min

Llama 2: 오픈소스 LLM의 상업적 돌파구

Meta가 Llama 2를 상업적 사용이 가능한 라이선스로 공개하며 오픈소스 LLM 생태계에 전환점을 가져왔습니다.

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Meta Llama 2: 오픈소스 LLM의 게임 체인저

Meta가 Llama 2를 상업적 사용이 가능한 오픈소스로 공개하며 LLM 생태계에 큰 변화를 가져왔습니다.

· 6min