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Insights on AI adoption and utilization
2026년은 AI Agent가 비즈니스의 핵심 인프라로 자리잡는 '에이전트 네이티브' 시대가 될 것입니다.
Anthropic이 제안한 MCP가 AI 에이전트와 외부 시스템 간 연결을 어떻게 표준화하는지 분석합니다.
DeepSeek R1, Claude 3.7, 오픈소스 AI 약진 등 2025년 AI 분야를 총정리합니다.
LangGraph, CrewAI, AutoGen 등 주요 AI 에이전트 프레임워크를 비교하고, 용도별 선택 기준을 제시합니다.
DeepSeek에서 제안한 GRPO 알고리즘과 RL 기반 LLM 추론 훈련의 최신 동향을 분석합니다.
AI 모델이 강력해질수록 중요해지는 안전성과 정렬 연구의 최신 동향을 살펴봅니다.
NVIDIA의 독주에 도전하는 새로운 AI 하드웨어 경쟁 구도를 분석합니다.
2025년 멀티모달 AI가 비디오 이해, 3D 생성, 음악 작곡까지 영역을 넓히고 있습니다.
RAG의 최신 연구 동향을 정리하고, 검색 품질과 생성 정확도를 높이는 실무 전략을 분석합니다.
AI가 교육 분야를 어떻게 변화시키고 있는지, 개인 맞춤형 학습의 가능성을 살펴봅니다.
U-Net을 Transformer로 대체한 DiT 아키텍처가 이미지/비디오 생성을 어떻게 변화시키는지 분석합니다.
Anthropic Claude 3.5 Sonnet의 성능과 안전성 접근 방식을 분석하고, Constitutional AI의 발전을 살펴봅니다.