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Insights on AI adoption and utilization

Chain-of-Thought Prompting: AI에게 추론을 가르치다

Chain-of-Thought는 '단계별로 생각해봐'라는 간단한 프롬프트로 LLM의 추론 능력을 대폭 향상시킵니다.

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2021 AI 연말 결산: 생성형 AI의 서막

DALL-E, Copilot, AlphaFold DB 공개 등 2021년 AI 분야 주요 성과를 정리합니다.

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InstructGPT: RLHF의 실전 적용

InstructGPT는 인간 피드백 강화학습(RLHF)으로 GPT-3를 정렬하여, 더 유용하고 안전한 모델을 만든 논문입니다.

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AlphaFold DB 공개: 3억 5천만 단백질 구조 데이터

DeepMind이 AlphaFold 예측 데이터를 무료 공개하며 과학 연구의 민주화를 실현했습니다.

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Meta AI: Facebook에서 메타버스 회사로의 전환

Facebook이 Meta로 사명을 변경하며 AI 연구와 메타버스 전략을 강화하고 있습니다.

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Chinchilla 이전의 단서: Scaling의 올바른 방향

모델 크기만 키우는 것이 아닌, 데이터와 연산의 균형이 중요하다는 초기 연구들을 살펴봅니다.

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Primer: Transformer 효율화를 위한 자동 설계

Primer는 진화 알고리즘으로 Transformer 변형을 탐색하여, 기본 Transformer보다 효율적인 구조를 발견했습니다.

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멀티모달 AI: 텍스트, 이미지, 오디오를 넘나드는 기술

텍스트, 이미지, 오디오를 통합 처리하는 멀티모달 AI의 발전을 살펴봅니다.

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Grokking: 과적합 이후에 일반화가 오는 현상

학습 데이터를 완전히 외운 후에도 학습을 계속하면 갑자기 일반화가 나타나는 Grokking 현상을 발견한 논문입니다.

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AI 스타트업 투자 붐: 기록적인 펀딩의 해

2021년 AI 스타트업에 대한 투자가 역대 최고를 기록하고 있습니다.

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FLAN: Instruction Tuning의 탄생

FLAN은 다양한 태스크를 자연어 지시문(instruction)으로 학습시켜 모델의 제로샷 성능을 크게 향상시켰습니다.

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AI와 기후변화: 환경 문제 해결에 나선 인공지능

AI 기술이 기후변화 대응과 환경 보호에 어떻게 활용되고 있는지 소개합니다.

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